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고려대학교 인공지능연구센터 센터소개
 
센터소개 제1세부 과제 제2세부 과제 제3세부 과제 제4세부 과제 제5세부 과제
 
 
과제명 과제명 전문분야에 특화된 정보의 인지 및 학습모델 기술개발
Development on Cognition of Professional Field-Specific Information and Learning Model Technology
세부 과제 책임자 및 참여 교수 - 황승원 교수(연세대학교 컴퓨터과학과) : 세부 책임
- 이상근 교수(고려대학교 컴퓨터학과)
- 정민화 교수(서울대학교 언어학과)
연차별 연구 목표 - 1차년도 : 지식 그래프 구축 기술 개발
- 2차년도 : 지식 정보를 활용한 자동 문서 분류 기술 개발
- 3차년도 : 시계열 정보 분석 및 학습 기술 개발
- 4차년도 : 멀티 모달 데이터 기반 통합 지식 그래프 구축
 
최종 연구 목표 지식 그래프 기반 멀티 모달 정보 인지 및 학습모델 개발
 
연차별 연구 내용
 
기대효과
과제명 기대효과
기술적 - 구축된 시공간 지식 그래프는 다양한 분야(번역, 개체 감지, 개체 연결)의 연구에서 재활용 가능함
- 실시간 시공간 데이터의 인덱싱 및 유지 보수 기술의 재활용 가능함
- 이종 데이터의 의미 분석을 통해 다양한 데이터를 하나로 통합, 분석 가능함
경제적ㆍ산업적 - 석·박사 인력 양성으로 산업 현장에서의 대용량 데이터 분석 전문 기술을 활성 시킴
- 지식 그래프 구축 및 확장, 대용량 데이터 수집 및 분석의 글로벌 경쟁력을 갖춘 고급 인재를 양성함
- 다양한 시그널에서의 언어, 이미지 서비스 개발을 활성 시킴
사회적 - 지식 그래프를 활용한 새로운 생태계 구성하고 일자리를 창출함
- 전문분야의 특화된 정보를 일반인들이 사용할 수 있는 생태계를 구성 시킴
- 실시간으로 다양한 플랫폼으로 접근성을 높임으로 높은 유저 사용률을 달성함
 
 
 
 
고려대학교 인공지능연구센터
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