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고려대학교 인공지능연구센터 센터소개
 
센터소개 제1세부 과제 제2세부 과제 제3세부 과제 제4세부 과제 제5세부 과제
 
 
과제명 두뇌활동의 원리연구를 통한 새로운 지능정보처리 기술의 융합
Convergence of Novel Intelligence Information Processing Technology through Principle Research of the Brain Activity
세부 과제 책임자 및 참여 교수 - 설상훈 교수(고려대학교 전기전자공학부) : 세부 책임
- 민병경 교수(고려대학교 뇌공학과)
연차별 연구 목표 - 1차년도 : 단안 시각 학습 기반 객체 인식
- 2차년도 : 양안 시각 학습 기반 깊이 맵 추정
- 3차년도 : 시각 학습 기반 객체 탐지 및 인식 모델 설계
- 4차년도 : 시각정보처리 학습 기반 Deep Network 개발
 
최종 연구 목표 두뇌에서의 시각정보 학습 모형에 기반한 Nearly Unsupervised Learning 기술 개발
 
연차별 연구 내용
 
기대효과
과제명 기대효과
기술적 - 두뇌활동의 원리를 연구하기 때문에 사람의 두뇌활동에 대한 이해도가 심화됨
- 두뇌활동의 원리에 기반한 지능정보처리 기술을 연구하기 때문에, 기존 기술보다 사람에 가까운 지능정보처리 기술을
- 수행하는 것이 가능함
경제적ㆍ산업적 - 사람의 인지/학습 능력을 필요로 하는 기존의 작업들을 로봇으로 대체할 수 있기 때문에, 장기적인 측면에서 비용 절감이 기대됨
- 사람의 인지/학습 능력을 필요로 하지만 사람이 활동하기 어려운 환경에서의 작업을 로봇이 대체 수행 가능하기 때문에
- 기존보다 다양한 작업이 가능함
사회적 - 사람의 두뇌활동에 대한 이해도가 심화되어, 뇌질환의 진단/치료 등에 도움이 되리라 기대됨
- 사람의 두뇌활동을 기반으로 한 지능정보처리 기술을 실생활에 적용함으로써, 보편적인 삶의 질을 향상시킬 수 있음
 
 
 
 
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