| 센터소개 |
제1세부 과제 |
제2세부 과제 |
제3세부 과제 |
제4세부 과제 |
제5세부 과제 |
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| 과제명 |
지능정보 응용서비스 개발 1 : 의료 전문가 지원
Research of Intelligence Information Application Service 1: Medical Expert Assistance
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| 세부 과제 책임자 및 참여 교수 |
- 한재호 교수(고려대학교 뇌공학과) : 세부 책임
- 윤덕호 상무이사(코난테크놀로지) : 세부 책임
- 김동주 교수 (고려대학교 뇌공학과) |
| 연차별 연구 목표 |
- 1차년도 : 의료 영상의 관심 영역 분할 및 영상 정형화 기술 개발
- 2차년도 :정상인의 의료영상 기반 해부학적 분할 기술 개발
- 3차년도 : 환자 의료영상 기반 비정상 영역 해부학적 분할 기술 개발
- 4차년도 : 환자 예후 예측/중증도 판단 지원 기술 개발 및 임상 검증 |
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| 최종 연구 목표 |
환자 상태 정량화 및 해석 가능한 의료 전문가 지원용 인공지능 SW 기술 개발 |
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| 연차별 연구 내용 |
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| 기대효과 |
| 과제명 |
기대효과 |
| 기술적 |
- 의료 영상 분석을 위한 국내외의 연구는 특정 질환에만 초점을 두고 있어, 이종 질환에서 구축된 시스템을 상호
- 활용할 수 없는 한계를 극복함
- 범용적으로 활용 가능한 의료 영상 분석용 지능정보처리 SW 기술의 개발이 기대됨 |
| 경제적ㆍ산업적 |
- 지능형 의료 전문가 지원 SW 기술의 개발을 통해, 의료 과실의 가능성을 더욱 낮춤으로써 이에 소요되는
- 경제적 비용을 크게 절감할 수 있음
- 기 보유중인 의료영상 장비의 정밀도 및 가용성 향상을 통해 보다 정확한 진단을 위해 추가적인
- 장비를 도입해야 하는 부담을 해소함 |
| 사회적 |
- 진료 행위에 중요하다고 판단되는 정보를 시스템에서 제공함으로써 보다 정확한 진단이 이뤄질 수 있고, 의료 과실을
- 크게 줄일 수 있을 것임
- 정확한 병변의 진단이 조기에 가능하게 함으로써 환자의 예후를 향상시키고 장애를 최소화함
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